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2020一级造价工程师案例分析备考攻略
【导读】在一级造价工程师考试科目中，唯独《建设工程造价案例分析》考试科目考察体型为案例分析题，案例科目的特点是知识点多、考查综合和灵活、题量大。为保证各位考生顺利通过案例科目，建议如下：
(1)认真研读考试大纲及真题，把握考试重难点内容，合理分配时间和精力。
(2)先学理论，不要着急做综合的案例题目。案例科目的特点是知识点多、考查综合和灵活，因此在起步阶段需要夯实基础，对于管理、计价、计量中涉及到的基础知识点首先进行夯实。通过一段时间的学习后在进行综合题目的练习，此时主要练习的是对基础知识点的应用，对于掌握不扎实的内容再次巩固复习。
(3)多动笔。主观题目所有步骤都需要亲自手写，在每一个步骤中体现的不仅仅是数字，而是对于理论内容的熟悉程度和应用情况。很多学员存在这样的情况，看到题目候脑袋里有轮廓，但是不会写，或者写出来逻辑很混乱，所以在做题时，不只是做对结果还要写好过程。因此在做经典例题时要按部就班写步骤，与老师的讲义做比较，提高做题速度和书写能力。
(4)高效学习。根据自己的情况学习适当的班次，根据老师的研究分析有侧重点的学习和练习。对于自己薄弱的知识点内容做出标记，针对薄弱知识点内容针对性学习，而非任何时候都从头到尾的学习。
(5)案例应试技巧。对于案例科目自己认为会还不行，需要了解判卷规则、得分原则，因此答题技巧对于案例科目而言也很重要。案例科目中涉及公式计算较多，因此需要弄清楚公式的适用条件，单位的问题、小数点位数问题等。
以上就是小编为大家带来的“2020一级造价工程师案例分析备考攻略”，想要报考的小伙伴仔细看清楚哦。要在理解的基础上进行记忆，备考在即，抓紧时间吧。如果各位还想了解其它关于一级造价工程师备考经验的相关信息。关注小编及时推送。
大数据攻略案例分析及结论
大数据攻略案例分析及结论
我们将迎来一个“大数据时代”。与变化相始终的中国企业，距离这场革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？
｛研究结论｝
怎样才能用起来大数据？障碍如何解决?中国企业家研究院对10多家在大数据应用方面的领先企业进行了采访调研，更多家企业进行了书面资料调研，我们发现：
■ 当前中国企业的大数据应用可以归类为：大数据运营、大数据产品、大数据平台三大=领域，前两者更多是企业内部的应用，后者则在于用大数据来繁荣整个平台企业群落的生态。
■ 大数据营销的本质是一个影响消费者购物前心理路径的问题，而这在大数据时代前很难做到。
■ 对于传统企业而言，要打通线上与线下营销，实现新的商业模式，如O2O等，离不开大数据。
■ 虽然大数据应用往往集中于大数据营销，但对于一些企业，大数据的应用早已超越了营销范畴，全面进入了企业供应链、生产、物流、库存、网站和店内运营等各个环节。
■ 对于大部分企业，由于数据分析人员与业务人员之间的彼此视角与思考方向不同，大数据分析和运营之间存在脱节情况，这是大数据无法用于企业运营最大的阻力
■ 对于大多数互联网公司来说，大数据量、大用户量是一个相互促进，强者越强的循环过程。
■ 对于大型互联网平台，大数据已经成为其生态循环中的血液，对于这些企业，最重要
的不是如何利用大数据改进自身运营，而是利用大数据更好地繁荣平台生态。
■ 对于平台企业，它们的大数据策略正逐渐从大数据运营，向运营大数据转变，前者和
后者的差别在于，前者只是运营改进的动力，而后者则成为企业实现未来战略的核心资源。
我们都已被反复告知：我们将迎来一个“大数据时代”。
大数据应用，将和云计算、3D打印这些技术变革一样，颠覆既有规则，并成为先行企业的制胜关键。
与变化相始终的中国企业，距离这场革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？
来自于互联网、移动互联网、物联网传感器、视频采集系统的数据正海量增长，汇成大数据的海洋，相伴的是海量数据存储、分析技术的突破性发展，所有这一切都给企业的应用带来了无限可能性。
许多企业希望将大数据用起来，带动企业的经营，但不知从哪里着手。它们不惜重金投资大数据信息系统、分析系统，聘请更多的人才，希望能从这个新趋势中获益，不过却无奈地发现，大数据仍然停留在云端，没有带来多少实际收益。它们找不到大数据与业务结合的突破口。而一些真正将大数据应用于实战的企业，却在应用过程中困难重重：大数据无法与业务结合；没有收集、分析海量数据的能力；经营人员缺少应用大数据的动力；数据来源鱼龙混杂难以使用……
中国企业家研究院对当前中国企业大数据应用的状况进行了归纳分类，以帮助企业了解实际应用大数据时的困局难点，并提供领先企业的典型案例以资借鉴。
表1
表2
大数据运营—企业提升效率的助推力
对于大多数企业而言，运营领域的应用是大数据最核心的应用，之前企业主要使用来自生产经营中的各种报表数据，但随着大数据时代的到来，来自于互联网、物联网、各种传感器的海量数据扑面而至。于是，一些企业开始挖掘和利用这些数据，来推动运营效率的提升。大数据运营应用中，大数据的应用分为三类：用于企业外部营销、用于内部运营，以及用于领导层决策。
一、大数据营销
大数据营销的本质是影响目标消费者购物前的心理路径，它主要应用在三个方面：1、大数据渠道优化，2、精准营销信息推送，3、线上与线下营销的连接。在消费者购物前，通过各种方式，直接介入其信息收集和决策过程。而这种介入，是建立在对于线上与线下海量用户数据分析的基础之上。相比传统狂轰滥炸或等客上门的营销，大数据营销无论在主动性和精准性方面，都有非常大的优势。它是目前主要的大数据应用领域。
大数据营销不仅仅是用大数据找出目标顾客，向其发布促销信息，它还可以做到：
实现渠道优化。根据用户的互联网痕迹进行渠道营销效果优化，就是根据互联网上顾客的行为轨迹来找出哪个营销渠道的顾客来源最多，哪个来源顾客实际购买量最多，是否是目标顾客等等，从而调整营销资源在各个渠道的投放。例如东风日产，它利用对顾客来源的追踪，来改进营销资源在各个网络渠道如门户网站、搜索和微博的投放。
精准营销信息推送。精准建立在对海量消费者的行为分析基础之上，消费者网络浏览、搜索行为被网络留下，线下的购买和查看等行为可以被门店的POS机和视频监控记录，再加上他们在购买和注册过程中留下的身份信息，在商家面前，正逐渐呈现出消费者信息的海洋。
一些企业通过收集海量的消费者信息，然后利用大数据建模技术，按消费者属性（如所在地区、性别）和兴趣、购买行为等维度，挖掘目标消费者，然后进行分类，再根据这些，对个体消费者进行营销信息推送。比如孕妇装品牌十月妈咪通过对自己微博上粉丝评论的大数据分析，找出评论有“喜爱”相关关键词的粉丝，然后打上标签，对其进行营销信息推送。京东商城副总经理李曦表示：“用大数据找出不同细分的顾客需求群，然后进行相应的营销，是京东目前在做的事情。”小也化妆品将自身网站作为收集消费者信息的雷达，对不同消费者推荐相应的肌肤解决方案，创始人肖尚略希望在未来，大数据营销能替代网站的作用，真正成为面向顾客的前端。
打通线上线下营销。一些企业将互联网上海量消费者的行为痕迹数据与线下购买数据打通，实现了线上与线下营销的协同。比如东风日产，线上与线下的协同营销方式为：其门户网站带来订单线索，而通过这些线索，服务人员进行电话回访，从而推动顾客在线下交易。在此过程中，东风日产记录了消费者进入、浏览、点击、注册、电话回访和购买各个环节的数据，实现了一个横跨线上线下，以大数据分析为支持的，营销效果不断优化的闭环营销通路。而国双科技，衡量某一地区线下促销活动的效果，就是看互联网上，来自这个地区对于促销内容的搜索量。一些企业，通过鼓励线下顾客使用微信和Wi-Fi等可追踪消费者行为和喜好的设备，来打通线上与线下数据流，银泰百货计划铺设Wi-Fi，鼓励顾客在商场内使用，然后根据Wi-Fi账号，找出这个顾客，再通过与其它大数据挖掘公司合作，以大数据的手段，发掘这个顾客在互联网的历史痕迹，来了解这个顾客的需求类型。
二、大数据用于内部运营
相比大数据营销，大数据在内部运营中的应用更深入，对于企业内部的信息化水平，以及数据采集和分析能力的要求更高。本质上，是将企业外部海量消费者数据与企业内部海量运营数据联系起来，在分析中得到新的洞察，提升运营效率。（详见P96表5：大数据在内部运营中的应用）
表5
三、大数据用于决策
在大数据时代，企业面对众多新的数据源和海量数据，能否基于对这些数据的洞察，进行决策，进而将其变成一项企业竞争优势的来源？同大数据营销和大数据内部运营相比，运用大数据决策难度最高，因为它需要一种依赖数据的思维习惯。
已有少数企业开始尝试。比如国内一些金融机构在推出一个金融产品时，会广泛分析该金融产品的应用情况和效果、目标顾客群数据、各种交易数据和定价数据等，然后决定是否推出某个金融产品。
但是，中国企业家研究院在调研中发现，目前中国企业当中，大数据决策的应用非常之少，许多企业领导者进行决策时，仍习惯于凭借历史经验和直觉。
大数据产品——企业利润滋长的新源泉
大数据除了用于运营外，还能够与企业产品结合，成为企业产品背后竞争力的核心支持或者直接成为产品。提供大数据产品的企业分为两类，直接提供大数据产品的企业，以及将大数据作为产品和服务核心支撑的企业。前者主要为大数据产业链中提供数据服务的参与者，包括数据拥有者、存储企业，挖掘企业、分析企业等，后者则主要是那些以大数据为产品核心支撑的企业，它们大多是互联网企业，其产品和服务先天就有大数据基因，这些企业包括搜索引擎、在线杀毒、互联网广告交易平台以及众多植根于移动互联网之上，为用户提供生活和资讯服务的APP等。
表3
表4
一、大数据作为产品核心支持
它们主要在以下几方面使用大数据：
1、提供信息服务。很多互联网企业通过对海量互联网信息和线下信息的整合和分析，为个人和企业提供信息服务，典型的如百度、去哪儿、一淘、高德地图、春雨医生等等。在美国，一些互联网企业甚至根据大数据提供更深度的预测信息服务，美国科技创新公司farecast，通过分析特定航线机票的价格，帮助消费者预测机票价格走势。
2、分析用户的个性化需求，借此提供个性化产品和服务，或者实现更精准的广告。典型的有移动社交工具陌陌、百度、腾讯、广告交易平台品友互动以及一些互联网游戏商。这种应用往往先是收集海量用户的互联网行为数据，将用户分类，根据不同类型的用户，提供个性化的产品，或者提供个性化的促销信息。比如网易等门户网站推出了订阅模式，让使用者按照个人喜好方便地定制和整合不同来源的信息。
3、增强产品功能。对于很多互联网产品，如杀毒软件、搜索引擎等等，海量数据的处理能够让产品变得更聪明更强大，如果没有大数据，产品的功能就大大减弱。比如奇虎360公司的360杀毒软件，凭借每天海量的杀毒处理，建立了庞大的病毒库，这使它能够更快地发现病毒，而一些小的杀毒软件公司则无法做到这一点。
4、掌控信用状况，提供信贷服务。阿里巴巴上汇集了海量中小企业的日常资金与货品往来，通过对这些往来数据的汇总与分析，阿里巴巴能发现单个企业的资金流与收入情况，分析其信用，找出异常情况与可能发生的欺诈行为，控制信贷风险。
5、实现智能匹配。婚恋网站、交易平台等，利用大数据可以进行精准而高效的配对服务。网易花田会挖掘用户行为数据，比如点击哪些异性的页面，发表什么样的评论，建立用户兴趣模型，从而挖掘到用户所期待另一半的类型，然后主动推荐与对方匹配度比较高的人选。2010年，阿里巴巴尝试性地推出“轻骑兵”服务，由阿里巴巴将中国各产业集群地的供应商与海外买家的个性采购需求进行快速匹配，所凭借的，就是对供应商的海量交易数据信息的整合与挖掘。
大数据作为产品核心支撑的关键在于用户量。对于大多数互联网公司来说，用户量越多，收集的数据越多，凭借更多的数据，其产品与商业模式会不断改进，进而带来更多的用户。
二、大数据直接作为产品
对一些企业，大数据直接成为了产品，这些产品包括海量数据、分析、存储与挖掘的服务等，目前大数据产业链正在形成过程中，出现了一批开放、出售、授权大数据和提供大数据分析、挖掘的公司和机构，前者主要是一些拥有海量数据的公司，将数据服务作为新的盈 *** 源。如大型的互联网平台、民航、电信运营商、一些拥有大数据的 *** 机构等等，后者主要包括一些能够存储海量数据或者将海量数据与业务场景结合，进行分析和挖掘，或者提供相关产品的公司，如IBM、SAP、拓而思、天睿公司。它们为大数据应用者们提供海量数据存储、数据挖掘、图像视频、智能分析等服务以及相关系统产品。
大数据平台——企业群落繁荣的滋养剂
相对企业本身对大数据的应用，大数据平台更多是利用大数据来搭建企业生态。一些拥有庞大数据资源的大型互联网平台，已变为包含海量寄生者的生态系统。在这个生态系统中，它们将海量用户互联网行为痕迹和分析提供给平台上的企业，用于它们改善经营，推动整个平台生态繁荣，在这一过程中，它们也收取数据服务费。阿里巴巴就是一个典型的例子，从数据魔方、黄金策到聚石塔，阿里巴巴不断地为平台上中小电商提供数据产品和服务。
而百度已建成了包括百度指数、司南、风云榜、数据研究中心和百度统计在内的五大数据体系平台，帮助其营销平台上的企业了解消费者行为、兴趣变化，以及行业发展状况、市场动态和趋势、竞争对手动向等信息。
而当大数据从企业内部运营的动力，变成平台企业的产品和服务时，平台企业也在经历着一个从大数据运营到运营大数据的阶段。数据从运营的支持工具，变成了生产资料。此前平台们的关注点，更多的是如何用好现有的大数据。而未来，它们的关注点则更多是如何将大数据这个生产资料管理好、经营好，如何更好地为平台上的企业服务。这就涉及到收集的数据质量怎样？格式标准是否统一？数据作为一种原材料，其精细化程度如何？是否符合平台上企业应用的具体场景？是平台上企业拿来就能用的，还是还需要平台上的企业再加工？
为解决这些问题，各个平台在积极地努力。比如阿里巴巴建立了数据委员会，在统一数据格式标准、从源头上保证数据的质量，采集和加工出精细化的数据，确保其能符合平台企业的应用场景等方面，不遗余力地尝试。尤其在大数据精细化方面，阿里巴巴更是作为其大数据战略的重点。这方面，腾讯目前也在加快步伐。比如新版腾讯网出现了“一键登录”的提示，用户可以在上面通过一些细分标签，订阅自己关注的内容。实际上，这也是腾讯收集更精细化的用户兴趣数据的一个有效手段。
Tips
大数据实战手册
将大数据应用于内部运营中时，企业会遇到一些常见问题
1企业如何获取与分析数据？
互联网是大数据的一个主要来源，一些线下的传统企业很难获得。但它们可以：
a 和拥有或能抓取海量数据的平台、企业以及 *** 机构合作。比如淘宝上的电商就购买淘宝收集的海量数据中与自身运营相关的部分，用于自身业务。再如卡夫通过与IBM合作，在博客、论坛和讨论版的内容中抓取了47.9万条关于自己产品的讨论信息，通过大数据分析出消费者对卡夫食品的喜爱程度和消费方式。
b 建立自己在互联网上的平台，比如朝阳大悦城利用自己的微信、微博等平台收集消费者评论数据。
c 许多传统企业没有分析海量数据的能力，此时它们可以和大数据分析和挖掘公司合作，目前市场上已经有天睿公司、IBM、百分点、华胜天成等一批提供大数据分析和挖掘服务的公司，它们是传统企业进行大数据分析可以借助的力量。
2 如何避免大数据应用时的部门分割？
对于许多企业，其信息流被各部门彼此分割，数据难以互通，对于这种情况下，大数据的共享和汇集就只是一个泡影，更难以实现大数据的深度应用。
要打通部门之间信息分割的局面，首先要建立统一的、集中的数据系统。就像立白信息与知识总监王永红所说的，“要真正用好大数据，企业要采用大集中的信息系统。”从更深入的角度来谈，企业信息流的部门分割，更在于企业部门之间的分割，比如有一些企业的营销按照渠道分割，导致对于顾客的大数据收集和分析效果大打折扣。
IBM智慧商务技术总监杨旭青认为，“很多时候由于组织结构问题，大数据分析有效性大大降低了。”这就需要组织与流程层面的重新设计，在这方面，阿里巴巴的部门负责人轮岗制度，对于打破部门壁垒无疑是一剂好药。而一些企业为了打破部门分割，建立了矩阵型的组织结构，强化部门间的横向合作，这些无疑为大数据的汇集、共享与应用创造了良好条件。
3 如何让业务人员重视大数据的应用？
解决这个问题，一方面在于一把手对整个企业数据文化的倡导，比如1号店董事长于刚就要求业务人员无论在开会，还是汇报工作时，都以数据说话，而马云更是将大数据提升到了战略高度。
另一方面，也在于数据部门的带动，阿里巴巴数据委员会负责人车品觉分享了经验，“因为运营部门的业务人员很难看到大数据的潜力，可以首先从一些对业务见效快，见效显著的数据项目出发，通过一两个项目的成功，调动对方的积极性，然后再逐步一个个地引导。”
4 为何大数据工作与运营需求脱节？
这往往是由于数据人员与业务人员视角、专业知识不同而导致的。大数据人员做了很多努力，但是业务人员却认为这些努力无关痛痒。如何解决这个问题？
有的企业从组织设计上发力，将大数据纳入业务分析部门的管理之下，用业务统驭数据。对于朝阳大悦城，由主要负责战略和经营分析的部门来管理大数据工作，其中的大数据分析人员则作为支持人员。在负责人张岩看来，大数据要靠商业法则指导，关键是找到业务需求的点，然后由数据分析和挖掘人员实现。在具体操作中，大悦城对微信的数据挖掘，挖掘什么样的关键词，由业务分析人员确定，而具体挖掘则由数据部门做；有的企业从流程设计上着手，推动业务部门与数据部门人员之间的沟通，建立数据人员工作与效果挂钩的考核机制。
例如阿里巴巴根据数据挖掘的成效（比如带来的商品转化率的提升）来考核数据挖掘师，考核数据分析师则看其分析结果能否出现在经营负责人的报告中。从数据部门自身角度则需要降低运营部门使用数据的障碍和门槛，比如立白集团的数据人员会努力尝试向运营部门提供更易懂、更生动的图形化数据分析界面，在立白老板办公室上，就有一份“客户运营健康体检表”，让老板对全国经销商的当月销售情况一目了然。再如阿里巴巴开发的无线Bi，让经营人员在手机上也可以看到大数据分析结果，拿车品觉的话说，“以数据之氧气包围经营人员。”
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15个真实案例告诉你，玄关如何从无到有
在中国住宅建筑的发展史上，玄关一直都是不太被重视的那个空间，原本应该承载收纳、更衣、更换户外鞋以及转换回家心情的一个多功能的空间，常常被弱化到只剩一个小鞋柜，甚至于开门就是方形的空间，连放个小鞋柜都觉得格格不入，大户型尚且有造出玄关的空间，而中小户型原本就寸土寸金，导致小户型的业主们常常哀嚎：想要一个独立玄关真的是，太难了。加之最近病毒肆虐，拥有一个相对独立的玄关，就能将室内与室外的空间，做一个区隔，在病毒流行季到来的时候，这种区隔就是一个家的第一道防线。
虽然不是每一个户型都适合拥有独立的玄关，但如果你对玄关有着很强的需求，不妨看看下面的案例分享，也许你也会有改造的灵感，给自己的家增设一个门厅空间。
利用异形空间
这个户型从根本上讲，不能算作没有玄关，只需要在临近厨房的位置设置一排鞋柜，利用天然的通道就能自然形成一个玄关，但这个入户门正对着卧室门，需要一个可以有视觉阻碍的玄关空间。利用一道斜向的镂空墙，既可以不让人一眼看到卧室，又不影响采光和透视。
完成后：
利用阳台的空间，将客厅往阳台推进，用一个钻石型的空间，构建了一个半开放式的玄关空间。
完成后：
利用闲置（鸡肋）的空间
赠送入户花园（阳台）在十年前是挺时髦的户型之一，但大部分家庭的这个空间都被闲置了。把闲置空间利用起来，规划成一个独立的玄关，不失为一个选择。
完成后：
还是一个赠送了入户阳台的户型，很多人喜欢将入户阳台打造成一个喝茶休闲的区域，但这个空间如果没有首先将收纳功能做好，你想休闲的时候，看着四周堆砌着各种物品，原本想放松的你，就更焦虑了。现代人实际上并没有那么多你以为的休闲时间，有时间你也是躺在床上刷手机，与其最终闲置，不如一开始就利用这个空间做好入户的基本功。
完成后：
从其他空间借面积 （划重点）
这种方法是最为常用的，也最适合大部分想要”无中生有“一个玄关的家庭。
把相对宽敞的内部空间适当调整尺度，为玄关腾出1-2平米的范围 。
完成后：
利用半墙打造一个半独立的玄关，既可以有一种空间分割的作用，也不影响视觉感受。
完成后：
利用了餐厅比较宽敞的优势，造出了一个大约2平米的独立玄关，没有使用墙体，而仅仅用组合柜来划分功能空间。
完成后：
入户门开口在房屋中段，把临近的几个空间都适当内推之后，就为玄关创造了一定的空间，每个空间都让出一点点面积给玄关，这样既能创造一个大约1-2平米的兼顾通道功能的玄关，又能遮蔽入户的视线，而其他空间损失的面积并不大，因而对空间被压缩的实际感受就不会很明显。
完成后：
这套案例面积较大，一开门就是一个非常空旷的大开间，区隔出一个独立的区域作为玄关，实际上并不难。但由于单侧采光，为了照顾玄关的光线，以及餐厅客厅的私密性，给玄关的墙开了一个L型的半高窗。
完成后：
半高墙不仅遮挡了入户的视线，同时也遮蔽了从客餐厅看向西厨台面的视线，将摆放各种电器的空间隐藏起来。
同样使用的是从各个空间借面积的办法，利用一个圆形的餐厅，以及大开的通道口，构筑一个放射状的辐射空间，以餐厅为中心，各个空间既有联系，又分别独立。
完成后：
这个案例就是最难以设置玄关的那一类，入户门在中段，一开门就是一个开敞式的长方形空间，一侧是餐厅，一侧是客厅，无论你鞋柜怎么安置都觉得有点格格不入。我把这个案例叫做“一步玄关”，把沙发、冰箱、餐边柜以及鞋柜空间都整合在一条线内，保证了内部空间还是一个完整的方形，由于只有一步的大小，被削去的位置并不多，客餐厅还是十分宽敞。
完成后：
将卫生间的干区设置在外侧，同时也给玄关提供了一个天然的背景。这种一举两得的做法也常常非常实用。
完成后：
给玄关的柜门抠出两个门洞，就成了一个天然的橱窗展示空间，两侧角落仍然可以利用收纳盒收纳杂乱的物品。
将厨房原本放置冰箱的空间置换出来，把冰箱放在餐厅，这节约出的一平米空间，就可以成为入户的一个存放鞋帽衣物的小型储藏室。
完成后：
本回答来自好好住用户素乐研舍空间设计-谢媛媛，更多装修攻略，居家经验，欢迎登陆好好住APP查看
10几平米小户型装修案例 小户型装修攻略有哪些
今天，10几平米小户型装修居住生活已成为城市男女的流行生活方式，因此，现在的年轻人都希望把房子装修成自己喜欢的样子，住得更舒适自由。下面让我们来看看10几平米小户型装修的其中一个案例吧!
一、10几平米小户型装修案例介绍
1、首先，整个空间采用大面积的木地板，反映了回归自然的目的，而吊灯挂在桌子上，给空间带来浪漫气质。镶嵌在墙上的书柜为整个空间带来了文学气息。
2、整个空间非常好，房子基于冷色调，整个房子看起来很简单，深绿色的沙发，暖色的窗帘丰富了空间的色彩，充满了艺术氛围。
3、厨房设计开放，实用美观的餐桌和厨房紧密相连，形成开放式烹饪空间，营造温馨的用餐环境，让居民感到更加愉快。
4、整个卧室的设计非常透明，没有太多的装饰，但到处都是精致优雅。整个空间纯净自然，白色墙壁和木质木地板营造出清新舒适的小卧室。
二、10几平米小户型装修的攻略
1.小空间注重“轻装饰”的原则，如果小空间里装满了橱柜或家具，它看起来会非常凌乱，所以不要为小户型购买那么多家具。最好省钱买一些既高档又精致的小家具。
2，了解空间的划分，小型单位还需要了解如何合理安排各功能分区，行人路线和家具布局，使空间得以合理渗透，提高空间利用率。例如，阳台设计为书房和卧室。
3，使用镜子，将镜子安装在房间的正确位置可以直观地使空间看起来更大。例如，在起居室的尽头安装一个大镜子可以扩展空间，也可以用作镜子。
4，神奇的曲线，小巧的装饰也可以巧妙地使用曲线，这将使小公寓感觉空间大。
以上就是10几平米小户型装修案例及小户型装修攻略的相关介绍。
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